MarekBecht.pl
MarekBecht.PL
AGENCJA INTERAKTYWNA - SEO - SEM - AI
Strona główna
Case Study 12 min

Autonomiczny Agent AI w becht.pl – Case Study wdrożenia

Zobacz, jak zastąpiliśmy pasywny formularz kontaktowy Autonomicznym Agentem AI.

Autor: Marek Becht 20.01.2025
12 min
Autonomiczny Agent AI

Współczesna gospodarka cyfrowa nie toleruje próżni i czekania. Na becht.pl podjęliśmy decyzję o radykalnej zmianie: przejściu od pasywnej witryny do aktywnego ekosystemu sterowanego przez Autonomicznego Agenta AI.

Biznes 5.0 = (Treść TAYA + Marketing 5.0) × AI Analytics

Autonomiczny Agent AI zamiast formularza kontaktowego

Autonomiczny Agent AI to system oparty na Dużych Modelach Językowych (LLM), który zastępuje tradycyjny formularz kontaktowy, oferując natychmiastowe, kontekstowe odpowiedzi na podstawie zamkniętej bazy wiedzy firmy.

Na becht.pl wdrożyliśmy tego Agenta jako praktyczną realizację filozofii Biznesu 5.0, gdzie technologia nie zastępuje człowieka, ale uwalnia go od rutyny.

Koniec ery "Proszę czekać na konsultanta"

Tradycyjne chatboty opierają się na sztywnym drzewie decyzyjnym. Autonomiczny Agent AI wykorzystuje LLM (jak GPT-4), aby rozumieć kontekst, intencję i niuanse języka naturalnego.

Czym różni się Autonomiczny Agent AI od tradycyjnego chatbota?

Kryterium Tradycyjny Chatbot Autonomiczny Agent AI
Podstawa działania Sztywne reguły "jeśli-to" Duże Modele Językowe (LLM)
Rozumienie kontekstu Ograniczone do zdefiniowanych scenariuszy Rozumie intencję i niuanse
Baza wiedzy Statyczna, ręczna aktualizacja Dynamiczna, technologia RAG

"Human in the Loop" – kiedy AI oddaje pałeczkę

Wdrożenie Agenta AI nie ma na celu wyeliminowania człowieka. Nasz system działa jak filtr. Obsługuje pytania powtarzalne, a w momentach krytycznych (np. chęć finalizacji umowy) inteligentnie przekierowuje rozmowę do eksperta.

Architektura RAG w praktyce – jak nasz Agent "uczy się" Twojego biznesu?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) rozwiązuje problem "halucynacji" AI poprzez "uziemienie" odpowiedzi w rzeczywistej bazie wiedzy firmy. Zbudowaliśmy dla niego zamknięty "mózg" składający się z wszystkich artykułów z bloga becht.pl i wewnętrznych procedur.

Proces działania RAG:

  1. Ingestia: Podział treści na małe fragmenty (chunks).
  2. Wektoryzacja: Zamiana tekstu na wektory w bazie Pinecone.
  3. Grounding: Wyszukiwanie odpowiedniego fragmentu i "wklejanie" go do instrukcji dla AI przed generowaniem odpowiedzi.

"Wielka Piątka" TAYA w wykonaniu AI

Nasz Agent jest zaprogramowany, by nie unikać trudnych tematów, odpowiadając szczerze na pytania z "Wielkiej Piątki" TAYA.

Pytanie o koszty:

"Wdrożenia startują od kwoty X. Na finalną cenę wpływają czynniki A i B. Zobacz nasz pełny cennik tutaj."

Integracja Real-Time: Aplikacja Python + AI

Agent na stronie to tylko wierzchołek góry lodowej. Backend oparty na Pythonie łączy rozmowę z procesami biznesowymi.

Automatyzacja w czasie rzeczywistym

  • Trigger: Użytkownik prosi o ofertę.
  • Analiza Sentymentu: GPT-4 ocenia: Hot Lead czy Edukacja?
  • Jeśli Hot Lead: Deal w CRM i powiadomienie handlowca.
  • Jeśli Edukacja: Lead nurturing (e-mail z materiałami).

Bezpieczeństwo danych i AI Act

Jako eksperci, musimy być wzorem.

AI Act Art. 50

Nasz bot od pierwszej wiadomości informuje: "Jestem Asystentem AI Marka Bechta". Pełna transparentność.

RODO & Zero Data Retention

Dane nie są wykorzystywane przez OpenAI do trenowania modeli publicznych.

Podsumowanie

Transformacja becht.pl pokazuje, że wdrożenie Autonomicznego Agenta AI to budowanie przewagi konkurencyjnej. Nasz system pracuje 24/7, zna na pamięć ofertę, kwalifikuje leady i buduje zaufanie poprzez szczerość TAYA.

Jeśli chcesz, aby Twoja firma stała się aktywnym centrum wiedzy – zapytaj o wdrożenie Agenta AI od becht.pl.

AI Agent Icon

Wdróż Agenta AI w swojej firmie

Przestań tracić klientów przez "godziny otwarcia". Zbuduj system, który sprzedaje i edukuje 24/7.

Otwórz czat z AI asystentem MarekBecht.pl